相關分析與回歸分析都是統(tǒng)計上研究變量之間關系的常用辦法。他們都可以斷定兩組變量具有統(tǒng)計相關性。相關分析中兩組變量的地位是平等的，而回歸分析兩個變量位置一般不能互換。

相關分析與回歸分析的關系

這兩種分析是統(tǒng)計上研究變量之間關系的常用辦法。

相同點：他們都可以斷定兩組變量具有統(tǒng)計相關性。

不同點：相關分析中兩組變量的地位是平等的，不能說一個是因，另外一個是果?；蛘咚麄冎皇歉硗獾谌齻€變量存在因果關系。而回歸分析可以定量地得到兩個變量之間的關系，其中一個可以看作是因，另一個看作是果。兩者位置一般不能互換。

什么是相關分析

相關分析是研究兩個或兩個以上處于同等地位的隨機變量間的相關關系的統(tǒng)計分析方法。例如，人的身高和體重之間；空氣中的相對濕度與降雨量之間的相關關系都是相關分析研究的問題。相關分析與回歸分析之間的區(qū)別：回歸分析側重于研究隨機變量間的依賴關系，以便用一個變量去預測另一個變量;相關分析側重于發(fā)現(xiàn)隨機變量間的種種相關特性。相關分析在工農(nóng)業(yè)、水文、氣象、社會經(jīng)濟和生物學等方面都有應用。

什么是回歸分析

在統(tǒng)計學中，回歸分析指的是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關系的一種統(tǒng)計分析方法?；貧w分析按照涉及的變量的多少，分為一元回歸和多元回歸分析；按照因變量的多少，可分為簡單回歸分析和多重回歸分析；按照自變量和因變量之間的關系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。