數學不好可以學金融啊,以后不要走金工、精算的路就好了,而這兩個專業(yè)在國內還比較落后。數學是金融的重要基礎之一,因為金融的本質是把錢搬來搬去,就需要各種各樣的數量研究,所以在金融學本科的教學體系中，會有很大一部分的數學知識。

數學差的人能報金融學嗎

首先我的忠告：數學不好別學金融學！數學不好別學金融學！數學不好別學金融學！

先說一下我在大學頭兩年被數學怎么摧殘的吧：學了一年的數學分析（注意不是高等數學，淑芬了解一下），一年的高等代數，一學期的概率論（理科），一學期的統(tǒng)計學，和一學期的計量經濟學。學這些數學已經不管你高中是哪個省份，學文或者是學理了，光是學這些數學就一般人就已經吃不消。然而這些課還不是專業(yè)課，專業(yè)課的數學是需要數學的邏輯思維的。

專業(yè)課包括各種股票，利率，債券等的計算，雖然可以用計算器，但對數學思維的邏輯也是有要求的。我在課上聽的金融衍生看到老師寫的公式我就直接就聽懵了。所以不建議數學差的朋友選擇選金融。

我看了一下題主的AB兩類，A類比較雜，不像是金融學，而B類比較接近金融學了，需要的數學能力還是比較高的。況且金融里根本沒有幾何題啊！我也挺喜歡題主的語言專業(yè)，現在大家，不管是清華北大的狀元們，還是運氣不好的落榜生都喜歡讀金融，我倒是希望更多的人能夠選擇自己喜歡的專業(yè)，享受大學的知識帶來的樂趣。

數學不好能學金融專業(yè)么

1. 學習金融專業(yè)還是需要有一定的數學基礎。許多金融相關的諾貝爾獎獲得者都具有深厚的數學基礎。
2.數學、物理和工程學方法在金融學中被廣泛應用，闡述金融思想的工具從日常語言發(fā)展到數理語言，具有了理論的精神與抽象，是金融學科的一個進步。當我開始涉足金融學理論時，正是將物理和應用數學應用于金融模型的高峰期，比如使用差分、偏微分方程和隨機積分等數學工具描述股票走勢、收益率曲線等。我讀金融學博士時的一個同窗是意大利人，他本科學的是物理，之所以選擇金融，是因為期望金融能成為20世紀后期的物理學。11年后的今天，事情并沒有像他當初預期的那樣，物理和數學并未能統(tǒng)治金融學，完美的金融模型并沒有出現，金融學經歷了對物理和數學的狂熱期后，回歸到了基本面分析的基礎上。
3.但是過于高深的數學和物理方法在金融研究中也作用有限。金融是藝術（Art）而非科學（Science）。物理學理論模型使用確定性的參數，而金融學研究不確定性條件下的決策，所以不存在完美的金融模型來指導實踐?？茖W利用理論模型引導人們的認識由未知走向已知，而金融利用理論模型從一種期望變成另一種期望——如股票定價、期權定價模型的參數分別是期望紅利和期望收益變動率，永遠是一個不確定性。