大數(shù)據(jù)與會計主要學(xué)習(xí)的課程包括基礎(chǔ)會計、財務(wù)會計、成本會計、管理會計、智能財稅、會計信息系統(tǒng)運用、行業(yè)會計、出納實務(wù)、經(jīng)濟法、理財規(guī)劃、納稅籌劃、互聯(lián)網(wǎng)+會計綜合實訓(xùn)，就業(yè)方向有哪些？

大數(shù)據(jù)與會計容易學(xué)嗎

本專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)率在98%以上，畢業(yè)后在各類工業(yè)、商業(yè)、外貿(mào)、社會團體等企事業(yè)單位等行業(yè)從事出納、財務(wù)會計、財務(wù)管理、稅務(wù)專員、審計助理、銀行柜臺等方面的工作。近年畢業(yè)生有在上海安星財稅咨詢集團有限公司、上海從信會計師事務(wù)所、上海信運會計師事務(wù)所、中國工商銀行、匯添富基金股份有限公司、嘉里大通物流、上海天躍科技股份有限公司等單位從事會計相關(guān)崗位的工作。

大數(shù)據(jù)與會計就業(yè)方向

一、ETL研發(fā)
ETL研發(fā)，主要負(fù)責(zé)將分散的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。
二、Hadoop開發(fā)
Hadoop的核心是HDFS和MapReduce.HDFS提供了海量數(shù)據(jù)的存儲，MapReduce提供了對數(shù)據(jù)的計算。隨著數(shù)據(jù)集規(guī)模不斷增大，而傳統(tǒng)BI的數(shù)據(jù)處理成本過高，企業(yè)對Hadoop及相關(guān)的廉價數(shù)據(jù)處理技術(shù)如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求將持續(xù)增長。
三、可視化(前端展現(xiàn))工具開發(fā)
可視化開發(fā)就是在可視開發(fā)工具提供的圖形用戶界面上，通過操作界面元素，由可視開發(fā)工具自動生成應(yīng)用軟件。還可輕松跨越多個資源和層次連接您的所有數(shù)據(jù)，經(jīng)過時間考驗，完全可擴展的，功能豐富全面的可視化組件庫為開發(fā)人員提供了功能完整并且簡單易用的組件集合，以用來構(gòu)建極其豐富的用戶界面。