很多同學想知道人工智能專業(yè)就業(yè)前景怎么樣，以下是一些相關(guān)信息的整理，希望能對同學們有所幫助。

人工智能專業(yè)就業(yè)前景

在大數(shù)據(jù)時代，人工智能相關(guān)技術(shù)得到了越來越多的關(guān)注，市場對于人工智能產(chǎn)品的呼聲也越來越高，因此不少科技公司都陸續(xù)開始在人工智能領(lǐng)域?qū)嵤?zhàn)略布局，由于人工智能人才相對比較短缺，所以人才的爭奪也比較激烈。另外，由于相關(guān)人才的數(shù)量比較少（研究生培養(yǎng)為主），而且培養(yǎng)周期比較長，所以人工智能人才在未來較長一段時間內(nèi)依然會有一定的缺口。

人工智能專業(yè)就業(yè)方向

1、如果是暫時沒有太大傾向，既有可能做科學研究，也有可能做工程開發(fā)，可以選計算機方向，例如“計算機科學”（Computer Science），軟件工程（Software Engineering），目前情況來看，最對口從事AI方向的的確是CS。

AI具體的里面的子領(lǐng)域如Machine Learning，Computer Vision， Natural Language Processing，Data Mining等，在CS的高年級和研究生階段都有對應的課程和研究方向。AI工作既需要非常扎實和廣泛的數(shù)學基礎同時也要求很高的實做能力，而CS正好在這兩方面都有著重培養(yǎng)。

2、如果是潛心做學術(shù)，搞理論研究，那么專業(yè)推薦選擇“應用數(shù)學”。目前的機器學習機器學習本質(zhì)上是微分方程、概率論、矩陣分析等等數(shù)學領(lǐng)域的一個應用場景。而近年來發(fā)展蓬勃的深度學習，正是機器學習的一個非常接近人工智能的分支。