大數(shù)據(jù)就業(yè)崗位主要圍繞數(shù)據(jù)價(jià)值化來(lái)展開，涉及到數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)應(yīng)用等諸多方面。

大數(shù)據(jù)就業(yè)崗位

從大的崗位劃分上來(lái)看，當(dāng)前大數(shù)據(jù)崗位可以分為開發(fā)崗、算法崗（數(shù)據(jù)分析）、運(yùn)維崗等，開發(fā)崗的任務(wù)涉及到兩大方面，其一是完成業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)，其二是完成數(shù)據(jù)生產(chǎn)，目前很多傳統(tǒng)軟件開發(fā)任務(wù)正在逐漸向大數(shù)據(jù)開發(fā)過(guò)渡，這也導(dǎo)致當(dāng)前大數(shù)據(jù)開發(fā)崗的人才需求量更大一些。從事大數(shù)據(jù)開發(fā)崗，還需要重點(diǎn)學(xué)習(xí)云計(jì)算相關(guān)的知識(shí)，尤其是PaaS。

算法崗與場(chǎng)景也有非常緊密的聯(lián)系，但是由于算法崗對(duì)于從業(yè)者的要求比較高，所以要想從事算法崗?fù)枰^高的學(xué)歷做支撐。由于算法崗的崗位附加值比較高，所以很多研究生，包括博士研究生都比較熱衷于算法崗，這導(dǎo)致算法崗的競(jìng)爭(zhēng)非常激烈。另外，當(dāng)前由于人工智能技術(shù)的落地應(yīng)用依然存在一定的瓶頸，所以算法崗目前也有所降溫。

大數(shù)據(jù)運(yùn)維崗的人才需求量也相對(duì)比較大，大數(shù)據(jù)運(yùn)維崗的覆蓋面也非常廣，數(shù)據(jù)采集、管理、存儲(chǔ)、安全、大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建等內(nèi)容都可以歸類到大數(shù)據(jù)運(yùn)維崗，而且從事運(yùn)維崗位還需要掌握大量的網(wǎng)絡(luò)知識(shí)和服務(wù)器知識(shí)。

大數(shù)據(jù)的就業(yè)方向

1、大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師

大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師，很多公司都在招聘的熱門技術(shù)人才，工資也是相對(duì)于其他方向更高一些。想要成為大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師需要掌握計(jì)算機(jī)技術(shù)、hadoop 、spark、storm開發(fā)、hive 數(shù)據(jù)庫(kù)、Linux 操作系統(tǒng)等知識(shí)，具備分布式存儲(chǔ)、分布式計(jì)算框架等技術(shù)。

2、大數(shù)據(jù)分析師

大數(shù)據(jù)分析師是數(shù)據(jù)師的一種，指的是不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)的專業(yè)人員。在工作中通過(guò)運(yùn)用工具，提取、分析、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義。

作為一名數(shù)據(jù)分析師、至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大數(shù)據(jù)魔鏡等數(shù)據(jù)分析軟件中的一門，至少能用Acess等進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)，至少掌握一門數(shù)學(xué)軟件如matalab、mathmatics進(jìn)行新模型的構(gòu)建，至少掌握一門編程語(yǔ)言?？傊?，一個(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師，應(yīng)該業(yè)務(wù)、管理、分析、工具、設(shè)計(jì)都不落下。

3、數(shù)據(jù)挖掘工程師

做數(shù)據(jù)挖掘要從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，這就需要一定的數(shù)學(xué)知識(shí)，基本的比如線性代數(shù)、高等代數(shù)、凸優(yōu)化、概率論等。

經(jīng)常會(huì)用到的語(yǔ)言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比較多。有時(shí)用MapReduce寫程序，再用Hadoop或者Hyp來(lái)處理數(shù)據(jù)，如果用Python的話會(huì)和Spark相結(jié)合。

4、大數(shù)據(jù)可視化工程師

隨著大數(shù)據(jù)在人們工作及日常生活中的應(yīng)用，大數(shù)據(jù)可視化也改變著人類的對(duì)信息的閱讀和理解方式。從百度遷徙到谷歌流感趨勢(shì)，再到阿里云推出縣域經(jīng)濟(jì)可視化產(chǎn)品，大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)可視化都是幕后的英雄。