面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)、Hadoop實(shí)用技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、高等數(shù)學(xué)、Python編程、JAVA編程、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、Web開發(fā)、Linux操作系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建及運(yùn)維、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)、可視化設(shè)計(jì)與開發(fā)等。

大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)就業(yè)前景

作為人口大國和制造大國，我國數(shù)據(jù)產(chǎn)生能力巨大，大數(shù)據(jù)資源極為豐富。隨著數(shù)字中國建設(shè)的推進(jìn)，各行業(yè)的數(shù)據(jù)資源采集、應(yīng)用能力不斷提升，將會(huì)導(dǎo)致更快更多的數(shù)據(jù)積累。預(yù)計(jì)到2020年底，我國數(shù)據(jù)總量預(yù)計(jì)將占全球數(shù)據(jù)總量的21%，將成為名列前茅的數(shù)據(jù)資源大國和全球數(shù)據(jù)中心。

根據(jù)2019年教育部公布的《2018年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果》顯示。據(jù)統(tǒng)計(jì)，普通高校此次新增了2072個(gè)本科專業(yè)，其中包括1831個(gè)新增備案專業(yè)和241個(gè)新增審批專業(yè)。

新增專業(yè)中，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)備受歡迎，全國共196所高校新增了該專業(yè)。

而根據(jù)清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院2017年11月發(fā)布的《中國經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型：人才與就業(yè)》報(bào)告顯示，當(dāng)前我國大數(shù)據(jù)領(lǐng)域人才缺口高達(dá)150萬，到2025年將達(dá)到200萬。

大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)就業(yè)方向

分析類崗位

分析類工程師。使用統(tǒng)計(jì)模型、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)及其他方法，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、構(gòu)建行業(yè)數(shù)據(jù)分析模型，為客戶提供有價(jià)值的信息，滿足客戶需求。

算法工程師。大數(shù)據(jù)方向，和專業(yè)工程師一起從系統(tǒng)應(yīng)用的角度,利用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的理論和方法解決實(shí)際問題；人工智能方向，根據(jù)人工智能產(chǎn)品需求完成技術(shù)方案設(shè)計(jì)及算法設(shè)計(jì)和核心模塊開發(fā)，組織解決項(xiàng)目開發(fā)過程中的重大技術(shù)問題。

研發(fā)類崗位

架構(gòu)工程師。負(fù)責(zé)Hadoop集群架構(gòu)設(shè)計(jì)開發(fā)、搭建、管理、運(yùn)維、調(diào)優(yōu)，從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)加工，從數(shù)據(jù)清洗到數(shù)據(jù)抽取，從數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)到數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)全產(chǎn)業(yè)線上的應(yīng)用分析設(shè)計(jì)。

開發(fā)工程師?；趆adoop、spark等構(gòu)建數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，進(jìn)行設(shè)計(jì)、開發(fā)分布式計(jì)算業(yè)務(wù)，負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的開發(fā)工作。

運(yùn)維工程師。負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)的運(yùn)維,保障平臺(tái)的穩(wěn)定可用，參與設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)自動(dòng)化運(yùn)維、監(jiān)控、故障處理工具。

管理類崗位

產(chǎn)品經(jīng)理。負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)工作，主導(dǎo)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的功能規(guī)劃、體驗(yàn)設(shè)計(jì)，與研發(fā)、數(shù)據(jù)分析、算法團(tuán)隊(duì)緊密合作，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品，包括部分?jǐn)?shù)據(jù)可視化的產(chǎn)品設(shè)計(jì)等。

運(yùn)營經(jīng)理。根據(jù)業(yè)務(wù)特點(diǎn)，結(jié)合業(yè)務(wù)發(fā)展需求，設(shè)立數(shù)據(jù)監(jiān)控模型,搭建數(shù)據(jù)分析架構(gòu)，理解業(yè)務(wù)方向和戰(zhàn)略，為業(yè)務(wù)戰(zhàn)略決策、業(yè)務(wù)方向提供決策支持，競(jìng)爭(zhēng)分析及建議。