計(jì)算機(jī)專業(yè)主要有計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、網(wǎng)絡(luò)工程、信息安全、數(shù)字媒體技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能、人機(jī)交互等專業(yè)方向。

計(jì)算機(jī)專業(yè)分為哪幾個(gè)方向

1、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)

計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)要求學(xué)生掌握計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)方面的基本理論和基礎(chǔ)知識，包括計(jì)算機(jī)硬件、軟件與應(yīng)用的基本理論、基本知識和基本技能與方法。接受從事研究與應(yīng)用計(jì)算機(jī)的基本訓(xùn)練，具有研究和開發(fā)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的基本能力。

2、軟件工程

軟件工程側(cè)重于培養(yǎng)學(xué)生的軟件開發(fā)技能，學(xué)習(xí)軟件開發(fā)方法、技術(shù)和工具，培養(yǎng)具備扎實(shí)的軟件理論和知識基礎(chǔ)，掌握軟件工程領(lǐng)域的前沿技術(shù)，能從事大型軟件項(xiàng)目系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)、編程、測試和軟件項(xiàng)目管理等工作的復(fù)合型、實(shí)用型的高層次軟件工程技術(shù)人才。

3、信息安全

信息安全專業(yè)主要研究確保信息安全的科學(xué)與技術(shù)，培養(yǎng)能夠從事計(jì)算機(jī)、通信、電子商務(wù)、電子金融等領(lǐng)域的信息安全高級專門人才。本專業(yè)以信息、信息過程和信息系統(tǒng)的基本理論為基礎(chǔ)，著重學(xué)習(xí)通信、編碼、信息網(wǎng)絡(luò)與系統(tǒng)、信息與安全保密、信息對抗等基本理論、基本原理和技術(shù)，學(xué)習(xí)在信息、信息過程和信息系統(tǒng)等方面進(jìn)行信息安全與保密的關(guān)鍵技術(shù)的研究方法，典型設(shè)備、部件的分析、設(shè)計(jì)、研究、開發(fā)的方法和能力。

4、人工智能

人工智能也叫作AI，研究領(lǐng)域包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能可以將人的意識、思維的信息過程進(jìn)行模擬，通過程序語言的設(shè)計(jì)促使機(jī)器智能化運(yùn)作，來幫助人類完成復(fù)雜的工作。

5、人機(jī)交互

人機(jī)交互專業(yè)是一門研究系統(tǒng)與用戶之間的交互關(guān)系的學(xué)科，在產(chǎn)品和用戶之間建立了一個(gè)溝通和對話的橋梁，讓用戶知道如何操作產(chǎn)品。比如我們常見的手機(jī)可視化界面、車載GPS等都是人機(jī)交互專業(yè)學(xué)習(xí)和從事的領(lǐng)域。

6、網(wǎng)絡(luò)工程

網(wǎng)絡(luò)工程專業(yè)培養(yǎng)掌握工科公共基礎(chǔ)知識，系統(tǒng)地掌握計(jì)算機(jī)、通信與網(wǎng)絡(luò)的基本理論、工程技術(shù)原理和方法；具備從事計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)研究、網(wǎng)絡(luò)工程規(guī)劃設(shè)計(jì)及實(shí)施、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理與維護(hù)、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全保障能力的專業(yè)技術(shù)人才。

7、數(shù)字媒體技術(shù)

數(shù)字媒體技術(shù)主要研究文字、圖片、音頻、視頻等數(shù)字媒體的設(shè)計(jì)和應(yīng)用開發(fā)等，將抽象的數(shù)字、作為實(shí)物的媒體以及計(jì)算機(jī)技術(shù)三者結(jié)合，常見于游戲、動(dòng)漫類行業(yè)。例如：動(dòng)畫場景設(shè)計(jì)、角色形象設(shè)計(jì)、游戲程序設(shè)計(jì)、VR技術(shù)研發(fā)等。與數(shù)字媒體藝術(shù)相比，數(shù)字媒體技術(shù)更偏向于編程開發(fā)，數(shù)字媒體藝術(shù)則偏向于美工設(shè)計(jì)。

8、數(shù)據(jù)科學(xué)

數(shù)據(jù)科學(xué)主要研究計(jì)算機(jī)科學(xué)和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)等相關(guān)的知識和技能，從大數(shù)據(jù)應(yīng)用的三個(gè)主要層面（即數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘）出發(fā)，對實(shí)際問題進(jìn)行分析和解決。例如：今日頭條通過算法匹配個(gè)人更偏愛的信息內(nèi)容，淘寶根據(jù)消費(fèi)者日常購買行為等數(shù)據(jù)進(jìn)行商品推薦，電子地圖根據(jù)過往交通情況數(shù)據(jù)為車輛規(guī)劃最優(yōu)路線等。