數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)課程主要有微觀經(jīng)濟學、計量經(jīng)濟學、國際金融、搜索引擎、自然語言處理、數(shù)據(jù)可視化、機器學習。數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)就業(yè)前景廣闊，畢業(yè)生能夠在計算機和互聯(lián)網(wǎng)領域以及大數(shù)據(jù)相關產(chǎn)業(yè)從事數(shù)據(jù)科學研究、大數(shù)據(jù)相關工程應用開發(fā)、技術管理與咨詢等工作。

數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)就業(yè)方向

分析類工程師。使用統(tǒng)計模型、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習及其他方法，進行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、構建行業(yè)數(shù)據(jù)分析模型，為客戶提供有價值的信息，滿足客戶需求。

算法工程師。大數(shù)據(jù)方向，和專業(yè)工程師一起從系統(tǒng)應用的角度,利用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計學習的理論和方法解決實際問題;人工智能方向，根據(jù)人工智能產(chǎn)品需求完成技術方案設計及算法設計和核心模塊開發(fā)，組織解決項目開發(fā)過程中的重大技術問題。

架構工程師。負責Hadoop集群架構設計開發(fā)、搭建、管理、運維、調優(yōu)，從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)加工，從數(shù)據(jù)清洗到數(shù)據(jù)抽取，從數(shù)據(jù)統(tǒng)計到數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)全產(chǎn)業(yè)線上的應用分析設計。

開發(fā)工程師。基于hadoop、spark等構建數(shù)據(jù)分析平臺，進行設計、開發(fā)分布式計算業(yè)務，負責機器學習、深度學習領域的開發(fā)工作。

數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)簡介

“數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術”專業(yè)是近兩年才設立的新專業(yè)。“數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術”專業(yè)有著很好的就業(yè)前景并且就業(yè)的寬度廣，就業(yè)薪資待遇水平高，缺點可能在于專業(yè)設立較新，教學課程設置上可能無法跟上大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的技能需求。以數(shù)據(jù)中國“百校工程”產(chǎn)教融合創(chuàng)新項目為例，在課程的設置上校企共建專業(yè)人才培養(yǎng)方案，對接培養(yǎng)大數(shù)據(jù)技能型人才，在大數(shù)據(jù)與人工智能領域設立了以下的人才培養(yǎng)方向。