人工智能專業(yè)主要學科有數(shù)學、物理、電路原理、模擬電子技術、數(shù)字電子技術、通信原理、信號與系統(tǒng)、數(shù)字信號處理等，而其專業(yè)課程主要包括：機器學習、計算機視覺、自然語言理解、模式識別等。

人工智能專業(yè)主要學哪些課程

人工智能即常說的AI，是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學，屬于計算機科學的一個分支。

人工智能專業(yè)課程：《人工智能、社會與人文》、《人工智能哲學基礎與倫理》、《先進機器人控制》、《認知機器人》、,《機器人規(guī)劃與學習》、《仿生機器人》；

《群體智能與自主系統(tǒng)》《無人駕駛技術與系統(tǒng)實現(xiàn)》《游戲設計與開發(fā)》《計算機圖形學》《虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實》、《人工智能的現(xiàn)代方法I》、《問題表達與求解》、《人工智能的現(xiàn)代方法II》、《機器學習、自然語言處理、計算機視覺》等課程。

由于不同的高校往往有不同的資源整合能力，在人工智能領域也有一定的側重點，所以在選擇具體學習方向的時候，應該結合所在高校的實際情況，盡量選擇人工智能專業(yè)學科實力比較強的方向，這樣會有一個更好的學習體驗。

人工智能專業(yè)的就業(yè)前景

人工智能專業(yè)領域的就業(yè)前景非常好，但是該領域對人才的學歷要求相對較高。人工智能領域需要掌握的專業(yè)知識和技能比較繁雜，需要有一定的數(shù)學、計算機、物理等方面的基礎。因此，一般要求人工智能領域從業(yè)者擁有本科及以上學歷，并具備一定的工作經(jīng)驗。

人工智能專業(yè)領域的人才稀缺，而需求又非常大，因此，該領域的薪資待遇一般比其他行業(yè)要高。根據(jù)相關調研數(shù)據(jù)，人工智能領域的平均薪資在國內較高，并且還在不斷上升。

人工智能專業(yè)涉及到的領域非常廣泛，涉及到機器學習、自然語言處理、計算機視覺、人機交互等多個領域，因此，人工智能領域的就業(yè)崗位非常多樣化。就業(yè)崗位包括但不限于：算法工程師、數(shù)據(jù)科學家、機器學習工程師、自然語言處理工程師、計算機視覺工程師、智能硬件工程師等。