人工智能涉及的學(xué)科包括：計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息論、控制論、自動(dòng)化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語(yǔ)言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門學(xué)科，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

人工智能學(xué)什么

掌握 Python 編程技術(shù)

Python的語(yǔ)法非常接近英語(yǔ),去掉了傳統(tǒng)的C++/Java使用大括號(hào)來(lái)區(qū)分一個(gè)方法體或者類的形式，而是采用強(qiáng)制縮進(jìn)來(lái)表示一個(gè)方法或者類。

框架及數(shù)據(jù)處理

能夠解析常用的數(shù)據(jù)格式，對(duì)數(shù)據(jù)或圖片進(jìn)行標(biāo)注、旋轉(zhuǎn)、縮放、噪點(diǎn)處理等。

高等數(shù)學(xué)等

學(xué)好高等數(shù)學(xué)也是學(xué)習(xí)人工智能的必備條件之一，學(xué)習(xí)目的在于，理解數(shù)學(xué)知識(shí)體系在深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用，可以讀懂深度學(xué)習(xí)中常用的數(shù)學(xué)函數(shù)公式，能夠用Python編程實(shí)現(xiàn)常用的數(shù)學(xué)算法。

深度學(xué)習(xí)理論部分

深度學(xué)習(xí)理論部分是課程中最多也最重要的部分，包括CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、RNN循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、注意力機(jī)制等等技術(shù)。

選大學(xué)、選專業(yè)、查看分?jǐn)?shù)線，都推薦使用蝶變志愿軟件來(lái)進(jìn)行填報(bào)模擬志愿，蝶變志愿系統(tǒng)根據(jù)考生添加的成績(jī)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)智能算法呢，檢索出所有該分?jǐn)?shù)可填報(bào)的大學(xué)。

人工智能主干課程

1.認(rèn)知與神經(jīng)科學(xué)課程群

具體課程：認(rèn)知心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)基礎(chǔ)、人類的記憶與學(xué)習(xí)、語(yǔ)言與思維、計(jì)算神經(jīng)工程

2.人工智能倫理課程群

具體課程：《人工智能、社會(huì)與人文》、《人工智能哲學(xué)基礎(chǔ)與倫理》

3.科學(xué)和工程課程群

新一代人工智能的發(fā)展需要腦科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知心理學(xué)、信息科學(xué)等相關(guān)學(xué)科的實(shí)驗(yàn)科學(xué)家和理論科學(xué)家的共同努力，尋找人工智能的突破點(diǎn)，同時(shí)必須要以嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽B(tài)度進(jìn)行科學(xué)研究，讓人工智能學(xué)科走在正確、健康的發(fā)展道路上。

4.先進(jìn)機(jī)器人學(xué)課程群

具體課程：《先進(jìn)機(jī)器人控制》、《認(rèn)知機(jī)器人》、《機(jī)器人規(guī)劃與學(xué)習(xí)》、《仿生機(jī)器人》

5.人工智能平臺(tái)與工具課程群

具體課程：《群體智能與自主系統(tǒng)》《無(wú)人駕駛技術(shù)與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)》《游戲設(shè)計(jì)與開發(fā)》《計(jì)算機(jī)圖形學(xué)》《虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)》

6.人工智能核心課程群

具體課程：《人工智能的現(xiàn)代方法I》《問(wèn)題表達(dá)與求解》、《人工智能的現(xiàn)代方法II》《機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等》