大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生能夠從事基于計(jì)算機(jī)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、電子信息、電子商務(wù)技術(shù)、電子金融、電子政務(wù)、軍事等領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維、流計(jì)算核心技術(shù)等方面的高級(jí)技術(shù)人才，可在政府機(jī)關(guān)、房地產(chǎn)、銀行、金融、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域工作。

大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)做哪些工作

大數(shù)據(jù)技術(shù)工作方向主要有：互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、金融、體育、在線教育、交通、物流、電商等。

1、Hadoop大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)方向工作

市場(chǎng)需求旺盛，大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的主體，目前IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的重點(diǎn)。

對(duì)應(yīng)崗位：大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師、爬蟲(chóng)工程師、數(shù)據(jù)分析師等。

2.、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析&機(jī)器學(xué)習(xí)方向工作

學(xué)習(xí)起點(diǎn)高、難度大，市面上只有很少的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)在做。

對(duì)應(yīng)崗位：數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)挖掘工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師等。

3.、大數(shù)據(jù)運(yùn)維&云計(jì)算方向工作

市場(chǎng)需求中等，更偏向于Linux、云計(jì)算學(xué)科

對(duì)應(yīng)崗位：大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師

當(dāng)下，大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)已逐步從概念走向落地，而在IT人跟隨大數(shù)據(jù)浪潮的轉(zhuǎn)型中，各大企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)高端人才的需求也越來(lái)越緊迫。這一趨勢(shì)，也給想要從事大數(shù)據(jù)方面工作的人員提供了難得的工作機(jī)遇。

大數(shù)據(jù)做做什么工作前景好吃香

(1)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師：負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工作，包括大規(guī)模非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)模型構(gòu)建、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)以及數(shù)據(jù)庫(kù)詳細(xì)設(shè)計(jì)、優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)架、解決數(shù)據(jù)庫(kù)中心建設(shè)設(shè)計(jì)問(wèn)題。他們還負(fù)責(zé)集群的日常運(yùn)作、系統(tǒng)的監(jiān)測(cè)和配置、Hadoop與其他系統(tǒng)的集成。

(2)大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)工程師：負(fù)責(zé)搭建大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)、開(kāi)發(fā)分析應(yīng)用程序。他們熟悉工具或算法、編程、包裝、優(yōu)化或者部署不同的MapReduce事務(wù)。他們以大數(shù)據(jù)技術(shù)為核心，研發(fā)各種基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用程序及行業(yè)解決方案，大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)工程師崗位前景廣闊。

(3)大數(shù)據(jù)分析師：運(yùn)用算法來(lái)解決分析問(wèn)題，并且從事大數(shù)據(jù)挖掘工作。他們最大的本事就是能夠讓數(shù)據(jù)道出真相;此外，他們還擁有某個(gè)領(lǐng)域的專(zhuān)長(zhǎng)，幫助開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，推動(dòng)數(shù)據(jù)解決方案的不斷更新。