當(dāng)前正處于企業(yè)數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型的大環(huán)境，大數(shù)據(jù)的就業(yè)前景是十分好的，但是是否好就業(yè)這個(gè)很大一部分也取決于自身能力，優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)人才在市場(chǎng)上是很受歡迎的。

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的就業(yè)方向有哪些

就業(yè)方向一、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)方向

掌握J(rèn)ava、 Python、Scala等開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，以及關(guān)系型與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理需求的數(shù)據(jù)處理框架，比如：Hadoop，它包括HDFS，MapReduce和HBase等。

就業(yè)方向二、大數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)方向

所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)高級(jí)工程師、大數(shù)據(jù)分析師專家、大數(shù)據(jù)挖掘師、大數(shù)據(jù)算法師等;大數(shù)據(jù)分析方向要掌握數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、建立模型等。

就業(yè)方向三、大數(shù)據(jù)運(yùn)維方向

大數(shù)據(jù)運(yùn)維方向。基本很少涉及到開(kāi)發(fā)和分析，但也要熟悉一些就最好，主要是對(duì)大數(shù)據(jù)軟硬件及監(jiān)測(cè)工具要很熟練的運(yùn)用。比如：掌握Linux的配置及運(yùn)用，能搭建Hadoop集群，進(jìn)行大數(shù)據(jù)軟件的維護(hù)，日常維護(hù)及監(jiān)控等。

大數(shù)據(jù)就業(yè)前景如何

從近兩年大數(shù)據(jù)方向研究生的就業(yè)情況來(lái)看，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的崗位還是比較多的，尤其是大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)崗位，目前正逐漸從大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)向大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)領(lǐng)域覆蓋，這也是大數(shù)據(jù)開(kāi)始全面落地應(yīng)用的必然結(jié)果。

從近幾年招聘情況來(lái)看，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)崗位的數(shù)量明顯比較多，而且不僅需要研發(fā)型人才，也需要應(yīng)用型人才，所以本科生的就業(yè)機(jī)會(huì)也比較多。

當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)正處在落地應(yīng)用的初期，所以此時(shí)人才招聘會(huì)更傾向于研發(fā)型人才，而且擁有研究生學(xué)歷也更容易獲得大廠的就業(yè)機(jī)會(huì)，讀研之后在崗位選擇上可以重點(diǎn)考慮一下大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)，在5G通信的推動(dòng)下，未來(lái)云計(jì)算會(huì)全面向PaaS和SaaS領(lǐng)域覆蓋，這個(gè)過(guò)程會(huì)全面促進(jìn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的發(fā)展。

另外，由于人工智能平臺(tái)的陸續(xù)推出，對(duì)于大數(shù)據(jù)平臺(tái)也是一種促進(jìn)。相比于大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)崗位來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)崗位不僅薪資待遇更高，職業(yè)生命周期也會(huì)更長(zhǎng)，而且未來(lái)也可以獲得更多的發(fā)展機(jī)會(huì)，也會(huì)更容易進(jìn)入云計(jì)算、人工智能等領(lǐng)域發(fā)展。