近幾年來，大數(shù)據(jù)這個詞突然變得很火。那么，大數(shù)據(jù)的就業(yè)前景好嗎？下面小編整理了一些相關(guān)信息，供大家參考！

大數(shù)據(jù)就業(yè)前景怎么樣

大數(shù)據(jù)人才稀缺

據(jù)數(shù)聯(lián)尋英發(fā)布《大數(shù)據(jù)人才報告》顯示,目前全國的大數(shù)據(jù)人才僅46萬,未來3-5年內(nèi)大數(shù)據(jù)人才的缺口將高達(dá)150萬。

據(jù)職業(yè)社交平臺LinkedIn發(fā)布的《2016年中國互聯(lián)網(wǎng)最熱職位人才報告》顯示，研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、人力資源、市場營銷、運營和數(shù)據(jù)分析是當(dāng)下中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求最旺盛的六類人才職位。其中研發(fā)工程師需求量最大，而數(shù)據(jù)分析人才最為稀缺。領(lǐng)英報告表明，數(shù)據(jù)分析人才的供給指數(shù)最低，僅為0.05，屬于高度稀缺。數(shù)據(jù)分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月。

根據(jù)中國商業(yè)聯(lián)合會數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會統(tǒng)計，未來中國基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析人才缺口將達(dá)到1400萬，而在BAT企業(yè)招聘的職位里，60%以上都在招大數(shù)據(jù)人才。

大數(shù)據(jù)就業(yè)方向有哪些

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有三個大的技術(shù)方向，這些不同的技術(shù)方向，對應(yīng)企業(yè)的哪些招聘崗位？

Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)方向市場需求旺盛，是大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的主體，目前IT培訓(xùn)機構(gòu)的重點。對應(yīng)崗位有大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、爬蟲工程師、數(shù)據(jù)分析師等；

數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析&機器學(xué)習(xí)方向?qū)W習(xí)起點高、難度大，市面上只有很少的培訓(xùn)機構(gòu)在做。對應(yīng)崗位有數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)挖掘工程師、機器學(xué)習(xí)工程師等；

大數(shù)據(jù)運維&云計算方向市場需求中等，更偏向于Linux、云計算學(xué)科。對應(yīng)崗位有大數(shù)據(jù)運維工程師等。

精通任何方向之一者，均會前途無量。三個方向中，大數(shù)據(jù)開發(fā)是基礎(chǔ)。以Hadoop開發(fā)工程師為例，Hadoop入門月薪已經(jīng)達(dá)到了8K以上，工作1年月薪可達(dá)到1.2W以上，具有2-3年工作經(jīng)驗的hadoop人才年薪可以達(dá)到30萬—50萬，一般需要大數(shù)據(jù)處理的公司基本上都是大公司，所以學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)專業(yè)也是進(jìn)大公司的捷徑。

大數(shù)據(jù)工作職責(zé)是什么

Hadoop開發(fā)工程師職責(zé)：

a. 基于hadoop、hive等構(gòu)建數(shù)據(jù)分析平臺，進(jìn)行數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)設(shè)計、開發(fā)分布式計算業(yè)務(wù);

b. 應(yīng)用大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、分析建模等技術(shù)，對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，發(fā)現(xiàn)其潛在的關(guān)聯(lián)規(guī)則;

c. 對hadoop、hive、hbase、Map/Reduce相關(guān)產(chǎn)品進(jìn)行預(yù)研、開發(fā);

d. 通過Hadoop相關(guān)技術(shù)解決海量數(shù)據(jù)處理問題、大數(shù)據(jù)量的分析。

e. Hadoop相關(guān)業(yè)務(wù)腳本的性能優(yōu)化與提升，不斷提高系統(tǒng)運行效率;

數(shù)據(jù)工程師職責(zé)：

a. 分析各類用戶不斷變化的行為;

b. 預(yù)測各類營銷對用戶的影響，定位精準(zhǔn)市場投放;

c. 幫助實現(xiàn)自動化監(jiān)控平臺。

Hadoop運維工程師職責(zé)：

a. 平臺大數(shù)據(jù)環(huán)境的部署維護(hù)和技術(shù)支持;

b. 應(yīng)用故障的處理跟蹤及統(tǒng)計匯總分析;

c. 應(yīng)用安全，數(shù)據(jù)的日常備份和應(yīng)急恢復(fù);