二項分布適用于從一個無限大的總體中進行有放回抽樣。這意味著每次抽取后，樣本會被放回總體，因此每次抽取的概率都是獨立的。超幾何分布適用于從一個有限的總體中進行無放回抽樣。這意味著每次抽取后，樣本不會被放回總體，因此每次抽取的概率會受到之前抽取結果的影響。

超幾何分布與二項分布的區(qū)別

超幾何分布和二項分布都是概率分布，用來描述一系列獨立事件中成功的次數。但它們在應用場景和計算方式上有著顯著區(qū)別。

1. 應用場景

二項分布：適用于從一個無限大的總體中進行有放回抽樣。這意味著每次抽取后，樣本會被放回總體，因此每次抽取的概率都是獨立的。例如，連續(xù)拋硬幣十次，每次拋硬幣的概率都是獨立的。

超幾何分布：適用于從一個有限的總體中進行無放回抽樣。這意味著每次抽取后，樣本不會被放回總體，因此每次抽取的概率會受到之前抽取結果的影響。例如，從一個包含10個紅球和5個白球的盒子中，無放回抽取3個球，每個球被抽取的概率會隨著每次抽取而變化。

2. 計算方式

二項分布：使用二項式定理進行計算。公式為：P(X = k) = (nCk) p^k (1-p)^(n-k)，其中n為試驗次數，k為成功的次數，p為單次試驗成功的概率。

超幾何分布：使用組合的方式進行計算。公式為：P(X = k) = (KCK) (N-K)C(n-k) / NCn，其中N為總體的個數，K為總體中成功的個數，n為樣本的大小，k為樣本中成功的個數。

3. 主要區(qū)別

總體大小: 二項分布假設總體是無限大的，而超幾何分布假設總體是有限的。

抽樣方式: 二項分布使用有放回抽樣，而超幾何分布使用無放回抽樣。

概率變化: 二項分布中，每次試驗的概率都是獨立的，而超幾何分布中，每次抽取的概率會受到之前抽取結果的影響。

超幾何分布與二項分布有什么不同

二項分布、（超）幾何分布異同

他們全部是描述概率分布。

二項分布：重復n次獨立的伯努利試驗，發(fā)生k次事件的概率

幾何分布：重復伯努利試驗中，直達k次才第一次成功的概率

超幾何分布：N中有M個特定種類，抽取n個時，會有k個特定種類的概率。

抽取n個，有k個特定種類的組合一共有：C(M,k)*C(N-M,n-k)

抽取n個，所有的組合數：C(N,n）

超幾何分布 P（x=k）=C(M,k)*C(N-M,n-k)/C(N,n）

超幾何分布跟二項分布的區(qū)別：抽取n個的過程中，抽得特定種類的概率會變化（因為不歸還），但抽完后每個組合的發(fā)生概率是一樣的。而二項分布重復n次實驗，每次概率不變。