準(zhǔn)對角矩陣和對角矩陣的區(qū)別 有什么不同
2022-04-10 10:01:52文/李傲準(zhǔn)對角矩陣是以主對角線為中心的相等大小的分塊方陣不全為0陣，其余均為0陣的矩陣。準(zhǔn)對角矩陣是分塊矩陣概念下的一種矩陣，即分塊后的矩陣為對角矩陣就稱為準(zhǔn)對角矩陣。對角型矩陣是主對角線上一般不全為0值，其余位置上的元素均為0的方陣。
準(zhǔn)對角矩陣的含義
準(zhǔn)對角矩陣，數(shù)學(xué)術(shù)語，亦稱準(zhǔn)對角形矩陣，一種特殊矩陣。定義準(zhǔn)對角矩陣(quasi-diagonal matrix)亦稱準(zhǔn)對角形矩陣，一種特殊矩陣。即形如的矩陣，其中A是n×n矩陣(i=1，2， … ，l)，通常稱為準(zhǔn)對角矩陣。
對角矩陣的含義
對角矩陣是一個主對角線之外的元素皆為0的矩陣，常寫為diag(a1，a2，...，an) 。對角矩陣可以認(rèn)為是矩陣中最簡單的一種，值得一提的是：對角線上的元素可以為 0 或其他值，對角線上元素相等的對角矩陣稱為數(shù)量矩陣;對角線上元素全為1的對角矩陣稱為單位矩陣。對角矩陣的運算包括和、差運算、數(shù)乘運算、同階對角陣的乘積運算，且結(jié)果仍為對角陣。
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